KI-Integration.
Production-fähig, nicht Buzzword-Demo.

Discovery-Workshop (1 Tag) ab 1.500 €. Inhouse-KI-Schulung Tag ab 1.890 €. Strategie-Sprint (3 Tage) ab 4.500 €. Proof-of-Concept (1–2 Wochen, ein Use-Case end-to-end implementiert) ab 4.500 €. Production-Agent (4–8 Wochen mit Tool-Use, RAG, Eval-Framework) ab 12.500 €. Multi-Agent-Plattform mit Dashboard und mehreren spezialisierten Agents ab 35.000 €. Den verbindlichen Preis für dein Projekt nennen wir nach einem Discovery-Call.

Production-Reife. Wir bauen Agents mit Tool-Use für strukturierte Actions (statt nur Plain-Text), RAG auf deiner echten Wissensbasis (statt generischer ChatGPT-Antworten), Eval-Framework gegen Halluzinationen, Cost-Routing zwischen Modellen, Streaming-UI, Monitoring und EU-Hosting. Ein ChatGPT-Wrapper ist eine Demo — wir bauen Systeme, die Geschäftslogik bewegen.

Weil wir es selbst tun. Pixelmeister betreibt eigene KI-Agents seit 2023 — Trinity als Geschäftsführungs-Co-Pilot, Lead-Triage-Agent, SEO-Audit-Agent, Content-Workflow. Selbst gebaut, selbst betrieben, jeden Tag — wir wissen aus erster Hand, welche Patterns produktiv tragen und welche im PoC stecken bleiben.

Claude (Anthropic) als Default für Reasoning, Code, lange Kontexte und Tool-Use — wir sind Claude-Heavy-User. GPT-4o für Multimodal, breite Knowledge und Funktion-Calling. Gemini für Vision-Tasks. Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) lokal, wenn Datenschutz-Anforderungen es verlangen. Routing nach Use-Case, kein Vendor-Lock-In.

Mit Eval-Framework, Schema-Validation und Architektur-Patterns. Tool-Use erzwingt strukturierte Outputs (kein freier Text-Drift), RAG verankert Antworten an echte Quellen mit Zitations-Pflicht, Self-Correction-Loops lassen Agents ihre eigenen Antworten überprüfen, Confidence-Schwellen triggern Human-in-the-Loop. Jeder Production-Agent läuft gegen eine Eval-Suite vor jedem Modell-Wechsel.

Ja, standardmäßig. Wir hosten auf Anthropic EU (Frankfurt) oder OpenAI Azure EU für Inference, nutzen pgvector in eigener Hetzner-Postgres für RAG, dokumentieren AVV mit allen Subprozessoren, liefern Audit-Logs für DSGVO-Auskünfte. Bei strikten EU-Anforderungen lokal mit Llama/Mistral via Ollama oder vLLM auf eigener Infrastruktur.

Statt freien Text zu erzeugen, ruft die KI strukturierte „Tools“ auf — Funktionen mit JSON-Schema. Beispiel: Lead-Triage-Agent kann nicht nur sagen „Das ist ein A-Lead“, sondern direkt das Tool create_sales_task aufrufen mit allen Parametern (kunde_id, dringlichkeit, naechster_termin). Macht KI-Agents zu echten Backend-Workern statt Chat-Spielzeug.

Senior-Entwickler-Team direkt. Pixelmeister hat seit 2023 produktive KI-Agents im Eigenbetrieb, mit täglicher Tool-Use- und RAG-Praxis. Wer bei uns KI-Projekte baut, kennt das Anthropic-SDK auswendig und hat die Eval-Framework-Diskussionen aus erster Hand miterlebt. Kein Junior-Heavy-Team mit AI-Marketing-Folien.

Wir haben das eingebaut. Model-Routing-Layer trennt deinen Code vom konkreten Modell-Anbieter — Wechsel von Claude Sonnet auf Haiku oder von GPT-4 auf Llama 3 ist eine Config-Änderung, kein Refactor. Eval-Framework prüft, ob der Wechsel die Qualität hält. Bei Preis-Änderungen routen wir automatisch zwischen Modellen nach Cost/Quality-Profil.